용어나 개념에 대한 정의는 이미 구글 검색으로도 충분히 넘치도록 나오기 때문에, 실제 도구로 사용해 작업을 해야 하는 실무자 관점에서 느낀 점을 적어보겠습니다. 우선 저에 대해 설명하면, Adobe 기본 툴을 다룰 줄 알고, 코딩과 관련한 교육을 들은 적이 있기 때문에 아주 기본적인 머신러닝, 딥러닝에 대한 지식은 갖고 있습니다. 이러한 전제를 바탕으로 처음 Stable Diffusion을 만난 느낌은 다음과 같습니다. [첫인상] 1. 일단 복잡스럽습니다. 2. 파이썬 개발자 감성이 진하게 납니다. 3. 사실상 거의 무한대의 파생 버전이 존재하는 것처럼 느껴져서 혼란스럽습니다. (ver.1,2,3,4,5,6,7,.......checkpoint.....lora.....?#@!) 4. 상업적인 공식 웹사이트..

바야흐로 대 AI 시대가 되었습니다. 불과 3년 전까지만 해도 AI라는 단어는 일종의 마케팅적 슬로건에 가깝다고 느껴졌었습니다. 그러나 이제는 AI를 이해하지 못하면 오래 생존하기 어려워진 세상이 되었습니다. 대화형 언어 모델인 Chat GPT부터, 생성형 이미지 모델인 Stable Diffusion, 그리고 이 모델을 근간으로 파생된 미드저니, 각종 특화 플러그인 챗봇들, 기타 등등의 수백 수천 개의 모델과 서비스들이 등장했기 때문입니다. 이미 실무에도 상당 부분 활용되고 있을 만큼 그 적용 범위가 광범위하고 침투 속도가 빠릅니다. 실제로 많은 일자리가 사라질 것이고, 그에 상응해서 새로운 역할의 직업들이 부상할 것으로 예상됩니다. 이러한 시대에 저는 '컨텐츠(브랜드) 마케터'라는 직업(직무) 정체성을..